Opis
Parametry techniczne
Optymalizacja mechaniki konstrukcji i rozkład sił
| Nr modelu | Projekt-przekrojowy | Wytrzymałość na rozciąganie (MPa) | Sztywność na zginanie (N/mm) | Jednorodność rozkładu sił (%) | Redukcja koncentracji stresu | Zapobieganie-odkształceniom | Obciążenie-Margines łożyska (obciążenie ponad projektowe) | Rdzeń Przewaga mechaniczna |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E-Mech 16 | Pusta część sześciokątna | 1250-1350 | 850-900 | 92 | 30% w porównaniu do tradycyjnego projektu | Doskonały | 25% | Równomierny rozkład sił; minimalizuje lokalne uszkodzenia naprężeniowe |
| E-Mech 18 | Wzmocniona sekcja-w kształcie litery I | 1300-1400 | 900-950 | 94 | 35% w porównaniu do tradycyjnego projektu | Znakomity | 30% | Wzmocniona sekcja; zwiększa odporność na zginanie przy dużych obciążeniach |
| E-Mech 20 | Pusta sekcja z podwójną-siatką | 1200-1300 | 800-850 | 90 | 28% w porównaniu do tradycyjnego projektu | Doskonały | 22% | Lekka konstrukcja o dużej sztywności; równoważy wydajność i wagę |
| E-Mech 22 | Zwężający się zmienny przekrój- | 1350-1450 | 950-1000 | 96 | 40% w porównaniu do tradycyjnego projektu | Znakomity | 35% | Zwężana konstrukcja dostosowuje się do obciążenia dynamicznego; zmniejsza awarie zmęczeniowe |
| E-Mech 25 | Kompozytowa sekcja kanapkowa | 1400-1500 | 1000-1050 | 98 | 45% w porównaniu do tradycyjnego projektu | Ostateczny | 40% | Struktura kompozytowa; łączy w sobie wysoką wytrzymałość na rozciąganie i pochłanianie drgań |
Inteligentna aktualizacja wczesnego ostrzegania i integracja IoT
| Nr modelu | Warunki wyzwalania ostrzeżenia | Odległość transmisji danych (m) | Tryb zasilania | Zgodność platformy IoT | Dokładność monitorowania-w czasie rzeczywistym | Funkcja auto-diagnostyki | Inteligentna zaleta rdzenia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E-Inteligentna 16 | Odkształcenie Większe lub równe 1500με; Temperatura Większa lub równa 85 stopni | 100-150 | Zasilany-słonecznie + bateria podtrzymująca | Rdzeń AWS IoT, Azure IoT Hub | ±2% | Tak (alarm o błędzie czujnika) | Podwójne-monitorowanie parametrów; nadaje się do odległych odcinków torów |
| E-Inteligentna 18 | Przemieszczenie Większe lub równe 3 mm; Wibracje Większe lub równe 6g | 150-200 | Bateria (żywotność 5 lat) | Alibaba Cloud IoT, Tencent Cloud IoT | ±1.5% | Tak (ostrzeżenie o utracie danych) | Bardzo-precyzyjne monitorowanie przemieszczenia; zapobiega niewspółosiowości szyn |
| E-Inteligentny 20 | Wilgotność większa lub równa 95% RH; Korozja Większa lub równa 0,5 mm | 80-120 | Możliwość ładowania przez USB (żywotność 2 lata) | Google Cloud IoT, IBM Watson | ±3% | Tak (ostrzeżenie o postępie korozji) | Ostrzeżenie dotyczące-korozji; idealny do obszarów przybrzeżnych/wilgotnych |
| E-Inteligentny 22 | Strata momentu obrotowego Większa lub równa 20%; Ciśnienie mniejsze lub równe 8 kN | 200-250 | Ładowanie bezprzewodowe | Siemens Railigent, ABB Umiejętność | ±1% | Tak (przypomnienie o kalibracji momentu obrotowego) | Monitorowanie stabilności momentu obrotowego; pozwala uniknąć usterek związanych z luzowaniem- |
| E-Inteligentny 25 | Możliwość dostosowania przez użytkownika | 250-300 | Solar + akumulator + ładowanie bezprzewodowe | Wszystkie główne platformy IoT | ±1% | Tak (kompleksowa diagnostyka systemu) | Pełne-monitorowanie wymiarowe; wspiera konserwację predykcyjną |
gnee-profesjonalny dostawca
Popularne Tagi: stalowe zaciski kolejowe, Chiny producenci, dostawcy, fabryki stalowe zaciski kolejowe, Narzędzia do cięcia klipu szynowego, Powłoka izolacyjna klipu kolejowego, Wydajność klipu kolejowego, klipy torowe, używane klipy kolejowe, Hurtowe klipy kolejowe
